机器视觉检测技术发展前景
2018/9/26 10:27:15
基于计算机视觉和深度学习的视觉检测技术正从安防、商业、金融、家居等各个领域迅速地、广泛地介入到草莓APP下载正版的生活中，但是对于视觉检测解决方案仍存在准确率不高、漏抓误报较多、抓拍不清晰、图像质量不理想等问题，无法满足一些市场需求。
我国要想实现从制造大国到智造大国的转变，实现“中国制造2025”，智能制造是主攻方向。而机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，最终用于实际检测、测量和控制。随着中国智能制造业的发展，市场对于机器视觉的需求也将越来越多。机器视觉可说是工业自动化检测系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台。
视觉图像技术需要重点构建四大核心能力：
第 一，识别。海量信息快速收敛，从大量信息中找到关键特征，准确度和可靠度是关键。
第二，测量。测量是工业的基础，要求精准度。
第三，检测。在测量的基础上，综合分析判断多信息多指标，关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断。
第四，互联。图像的海量数据在多节点采集互联，同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联，衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力，真正展示出工业4.0的威力。
由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。可以预计的是，随着机器视觉技术自身的成熟和发展，它将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。
东莞市草莓APP下载正版自动化设备有限公司具有国内一 流的视觉研发团队，可根据客户需求开发定制各种视觉检测设备。
东莞市草莓APP下载正版自动化设备有限公司的设备应用领域有：粉末冶金制品缺陷尺寸检测、汽车零部件外观缺陷检测、五金件外观缺陷检测、高精度尺寸检测、电子元器件缺陷检测、接插件缺陷检测等。可根据用户需求 量身定制视觉检测设备。
